現(xiàn)今，人工智能機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，也許就在接下來(lái)的10到20年內(nèi)，人類的許多工作將由具有人工智能的機(jī)器人來(lái)取代。這不僅包括勞動(dòng)密集型工作，如司機(jī)和工廠工人，還包括很多看來(lái)相對(duì)安全的工作，比如法律和技術(shù)寫作。

根據(jù)牛津大學(xué)的一份調(diào)查報(bào)告，現(xiàn)在美國(guó)市面上的工作有47%會(huì)被人工智能機(jī)器人代替，而這個(gè)比例在中國(guó)高達(dá)77%。未來(lái)20年，誰(shuí)將承受來(lái)自人工智能機(jī)器人領(lǐng)域的一次次沖擊呢？毫無(wú)疑問(wèn)，是目前在校的學(xué)生，其中包括了今天的小學(xué)生、初中生及高中生。當(dāng)這批學(xué)生告別學(xué)校，踏入社會(huì)，迎接他們的不一定是社會(huì)善意的接納，而很有可能是各式各樣的機(jī)器人將他們無(wú)情地刷下歷史舞臺(tái)。

未來(lái)的學(xué)生該如何抉擇，未來(lái)的教育該何去何從，這都是我們今天需要思考的問(wèn)題。

喚起學(xué)生對(duì)未來(lái)教育的思考

為了應(yīng)對(duì)人工智能機(jī)器人領(lǐng)域的飛速發(fā)展，今年年初，我在美國(guó)斯坦福大學(xué)開設(shè)了一門全新的課程——“人工智能、機(jī)器人與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”。這門課得到了斯坦福工程學(xué)院和教育學(xué)院很多教授的大力支持。開設(shè)這門課的目的是喚起斯坦福大學(xué)、美國(guó)學(xué)術(shù)界和斯坦福大學(xué)的研究生群體對(duì)未來(lái)教育的思考，同時(shí)挖掘能適應(yīng)即將到來(lái)的人工智能機(jī)器人時(shí)代的最佳教育方法。

未來(lái)教育的設(shè)計(jì)，這個(gè)大課題不是單單靠教育學(xué)院就能完成的，而是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究項(xiàng)目�！叭斯ぶ悄�、機(jī)器人與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”這門課程結(jié)合了人工智能、機(jī)器人、創(chuàng)新設(shè)計(jì)與教育四個(gè)領(lǐng)域。這門課程一開課就成為斯坦福大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計(jì)方向最受歡迎的研究生課程。而且，選課的學(xué)生中有1/3來(lái)自工程學(xué)院，1/3來(lái)自教育學(xué)院，1/3來(lái)自商學(xué)院、法學(xué)院和醫(yī)學(xué)院等其他學(xué)院，因此這門課是斯坦福大學(xué)學(xué)生構(gòu)成最為多元化的課程之一。這也是我們最想看到的局面——學(xué)生構(gòu)成的多樣化給了這個(gè)課堂更多碰撞的火花。

這么多不同專業(yè)的學(xué)生在一個(gè)教室里一起上課，就創(chuàng)造了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，讓他們之間產(chǎn)生很多的“化學(xué)反應(yīng)”。因?yàn)槊總�(gè)人的知識(shí)背景不一樣，所以他們?cè)趫F(tuán)隊(duì)協(xié)作一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，能夠碰撞出很多新的想法。課堂上，不少斯坦福教授、訪問(wèn)學(xué)者也來(lái)旁聽(tīng)，組成了一個(gè)非常特殊的聽(tīng)課群體。

與此同時(shí)，這個(gè)開放式的課堂還引入了更新鮮的血液——給課程中的每個(gè)小組團(tuán)隊(duì)加入一名初中生或者高中生。這些初中和高中生都是我從硅谷的中學(xué)里面選拔出來(lái)的尖子生。因?yàn)�，未�?lái)教育的改革必然是整個(gè)教育系統(tǒng)的事，而研究生雖然能對(duì)知識(shí)有一個(gè)整體的把握，但他們卻未必了解目前青少年學(xué)生的關(guān)注焦點(diǎn)。在這個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代，每隔3至5年，人與人之間就會(huì)產(chǎn)生代溝。因此，中學(xué)生加入研究生團(tuán)隊(duì)一起協(xié)作，能夠?yàn)樗麄儙��?lái)很多新的想法與創(chuàng)意，也讓團(tuán)隊(duì)的思維能更接地氣。這門課的小組團(tuán)隊(duì)可謂是極致的多元化，一個(gè)典型的4人小組通常是這樣組成的：一位斯坦福大學(xué)的訪問(wèn)學(xué)者或教授，一名斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的研究生，一名斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的研究生或者商學(xué)院研究生，再加一名優(yōu)秀的初中生或高中生。

最后，除了那些正式選課的研究生以外，這門課還專門給了那些中學(xué)生機(jī)會(huì)，讓他們可以在課堂上演示自己的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目主題包括全球氣候變化、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、用新的科技方法重新設(shè)計(jì)牛頓運(yùn)動(dòng)定律教學(xué)方案等。

推動(dòng)多樣化教學(xué)的現(xiàn)代教育

作為“人工智能、機(jī)器人與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”這門課程的主講人，為了讓課程內(nèi)容更加豐富，我在向?qū)W生教授人工智能、機(jī)器人、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、未來(lái)教育等全面知識(shí)的同時(shí)，還邀請(qǐng)到了十位相關(guān)領(lǐng)域國(guó)際前沿的大師來(lái)到課堂上和學(xué)生們面對(duì)面地交流，其中包括了人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域、創(chuàng)新設(shè)計(jì)領(lǐng)域以及教育領(lǐng)域等各行的泰斗級(jí)人物。

西蒂亞·布雷澤爾（Cynthia Breazeal）博士是我邀請(qǐng)到課上來(lái)分享的第一位嘉賓。她是美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）媒體實(shí)驗(yàn)室（Media Lab）的個(gè)人機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人，也是世界公認(rèn)的社交機(jī)器人、人機(jī)交互和人工智能的先驅(qū)。她創(chuàng)造的Jibo、Kismet、Leonardo、Nexi等機(jī)器人聞名世界。其中，美國(guó)《時(shí)代周刊》評(píng)選的2017年度25大最佳發(fā)明榜單中，領(lǐng)銜登上《時(shí)代周刊》雜志封面的，便是她設(shè)計(jì)的全球首款家庭社交機(jī)器人Jibo。布雷澤爾認(rèn)為，人機(jī)交互方式的不斷變遷，給學(xué)生的互動(dòng)式教學(xué)帶來(lái)了更多的可能，而且在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，在線教育會(huì)是未來(lái)開展個(gè)性化教學(xué)的重要突破點(diǎn)，具有人工智能的機(jī)器人會(huì)在中間充當(dāng)重要角色。

斯坦福大學(xué)教育研究院的首席技術(shù)官和副院長(zhǎng)保羅·金（Paul Kim）博士也被邀請(qǐng)到課堂上。保羅·金致力于通過(guò)人工智能和信息技術(shù)促進(jìn)教育行業(yè)的發(fā)展，他在為學(xué)生們作的題為“未來(lái)教育的創(chuàng)新及第四次工業(yè)革命”的報(bào)告講道，現(xiàn)在很多公司都在準(zhǔn)備利用人工智能和機(jī)器人技術(shù)改變我們傳統(tǒng)的教育模式，而我們現(xiàn)存的教育系統(tǒng)在未來(lái)的10—20年時(shí)間里會(huì)受到人工智能和機(jī)器人技術(shù)的猛烈沖擊。這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。如果我們正確、認(rèn)真面對(duì)，會(huì)有很好的未來(lái)，但是如果我們消極回避，不做改變，那么現(xiàn)在的在校學(xué)生就有可能成為犧牲品。保羅·金創(chuàng)立了斯坦福微笑項(xiàng)目（Smile Program），利用人工智能技術(shù)，通過(guò)學(xué)生所提出的問(wèn)題來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)程度。保羅·金的研究成果現(xiàn)在已經(jīng)在全世界多個(gè)國(guó)家和地區(qū)普及。

斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的弗萊徹·瓊斯（Fletcher Jones）博士和馬克·卡庫(kù)斯基（Mark Cutkosky）博士也有相同的看法。他們跟大家講述如何利用“基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)”給斯坦福的本科生上機(jī)器人的課程。弗萊徹·瓊斯認(rèn)為，在未來(lái)，或許一些復(fù)雜的體力勞動(dòng)難以被替代，因?yàn)闄C(jī)器人在傳感器和驅(qū)動(dòng)器上的局限性決定了要完全達(dá)到人類物理上的靈活性還有很長(zhǎng)的路要走，但是簡(jiǎn)單重復(fù)的腦力勞動(dòng)力肯定岌岌可危。因此，創(chuàng)造性和動(dòng)手能力的培養(yǎng)非常關(guān)鍵。

對(duì)于那些未來(lái)即將被人工智能機(jī)器人取代的職業(yè)和行業(yè)，美國(guó)資深風(fēng)險(xiǎn)投資人茹蒂娜·塞瑟瑞（Rudina Seseri）也在課堂上提出了她的觀點(diǎn)。她不僅談到了未來(lái)10—20年，機(jī)器人和人工智能技術(shù)對(duì)我們社會(huì)的顛覆性作用，還給學(xué)生分享了她在人工智能、機(jī)器人和教育方面的投資心得。茹蒂娜·塞瑟瑞是哈佛大學(xué)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的顧問(wèn)，也是美國(guó)麻省理工學(xué)院“MITX項(xiàng)目”理事會(huì)的主席。

因?yàn)橐恢焙芸粗噩F(xiàn)代學(xué)生創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維能力的培養(yǎng)，因?yàn)榱魉�線般的人才必然無(wú)法滿足未來(lái)新時(shí)代的需求，所以，我邀請(qǐng)到了斯坦福大學(xué)設(shè)計(jì)研究中心的創(chuàng)始主任萊瑞·雷弗（Larry Leifer）博士。他可以說(shuō)是斯坦福大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的鼻祖。他從20世紀(jì)70年代就在斯坦福大學(xué)任教，把斯坦福大學(xué)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)推向了高潮。他非常重視未來(lái)的教育，認(rèn)為未來(lái)教育最為重要的就是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而斯坦福大學(xué)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維方法論就是其中很重要的一個(gè)部分。

奔馳北美研究院（MBRDNA）的首席執(zhí)行官兼總裁飛利浦·思高斯達(dá)（Philipp Skogstad）博士也非常注重學(xué)生的創(chuàng)造力。他認(rèn)為，“以知識(shí)點(diǎn)積累為目的的現(xiàn)行教育體制已經(jīng)過(guò)時(shí)了，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)新的在人工智能和機(jī)器人技術(shù)推動(dòng)下的時(shí)代了。因此一個(gè)學(xué)生的平均績(jī)點(diǎn)（GPA）在我們招聘的時(shí)候往往是最不被注意的部分，我們最在乎的是這個(gè)學(xué)生做過(guò)什么項(xiàng)目和從中體現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)造性和領(lǐng)導(dǎo)力�！睂�(duì)于未來(lái)的教育系統(tǒng)，他表示，如何讓學(xué)生培養(yǎng)出機(jī)器人和人工智能不具備的能力才是關(guān)鍵，比如提出問(wèn)題的能力、分析問(wèn)題的能力、解決問(wèn)題的能力、創(chuàng)造力以及創(chuàng)新力。他給學(xué)生分享了奔馳北美研究院如何挑選適合未來(lái)的人才，從他的角度分析了未來(lái)教育的走向。

除此之外，一同參與課程的還有斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的羅樸尚（Prashant Loyalka）博士、美國(guó)優(yōu)質(zhì)學(xué)校之一的哈克學(xué)校（Harker School）的校長(zhǎng)布瑞恩·雅格（Brian Yager）先生、美國(guó)康奈爾大學(xué)信息科學(xué)助理教授馬爾特·榮格（Malte Jung）博士和一位非常特殊的大師級(jí)人物——來(lái)自于好萊塢的馬克·塞特拉基（Mark Setrakian）。

為什么邀請(qǐng)這么多不同領(lǐng)域的大師過(guò)來(lái)參與到我的課程進(jìn)行碰撞？因?yàn)槲磥?lái)的教育絕不僅僅是單一學(xué)科能夠解決的問(wèn)題，它必然涉及多種學(xué)科的交叉，需要多個(gè)領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)來(lái)配合協(xié)作才能給出最佳的解決方案。

改變大規(guī)�；�礎(chǔ)教育模式

目前全世界通行的基礎(chǔ)教育中的大規(guī)模教育模式，最初起源于普魯士的集體士兵培訓(xùn)。引進(jìn)到美國(guó)后，在19世紀(jì)后期逐漸成形并大規(guī)模發(fā)展。它先后得到了卡耐基、摩根、范德堡和福特的資助，從美國(guó)麻省開始推廣到美國(guó)各州。為了規(guī)范教育內(nèi)容，1892年，十人委員會(huì)成立，他們不僅提供了高中主要科目的分類和主要內(nèi)容，而且還建議了中等教育應(yīng)該是12年。至此，美國(guó)的基礎(chǔ)教育體系形成，這個(gè)模式被推廣到了全世界。

100多年過(guò)去了，我們的教育系統(tǒng)仍舊沿襲了當(dāng)初的模式。然而，1892年的社會(huì)與現(xiàn)在是截然不同的兩種處境。曾經(jīng)，人類為了迎合第二次工業(yè)革命，制定了這樣的學(xué)校大規(guī)模教育體系，培養(yǎng)出一大批流水線般的人才。而今，面對(duì)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，我們是否該深思，當(dāng)前世界上的學(xué)校大規(guī)模集體教育體系是否還能像當(dāng)初那樣成功？

美國(guó)勞工部的研究報(bào)告指出，目前正在上小學(xué)的學(xué)生，他們未來(lái)要從事的所有工作里有65%還沒(méi)有出現(xiàn)。那么我們還能通過(guò)這種教育體系有效培養(yǎng)出勝任那些還沒(méi)有被發(fā)明的工作崗位的人才嗎？

或許，很難。

如今，我們身處人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，時(shí)代背景已遠(yuǎn)非100多年前的社會(huì)可比。對(duì)于即將到來(lái)的人工智能機(jī)器人時(shí)代，人類的智慧與創(chuàng)造力將會(huì)顯得尤為重要，所以當(dāng)前的大規(guī)模教育體系必將進(jìn)行變革。我們需要逐步完善當(dāng)前的教育系統(tǒng)，讓學(xué)生能夠在新的教育體系中不斷學(xué)習(xí)與未來(lái)智能時(shí)代相匹配的核心技能，比如想象力、創(chuàng)造力、人工智能思維、設(shè)計(jì)思維以及解決開放式問(wèn)題的能力。

4月9日召開的博鰲亞洲論壇2018年年會(huì)的“未來(lái)的生產(chǎn)”分論壇上，多名企業(yè)家對(duì)于未來(lái)的發(fā)展也給出了一致的觀點(diǎn)：不斷學(xué)習(xí)創(chuàng)新，擁抱新變化，才不會(huì)被新時(shí)代拋棄。教育界也應(yīng)該具備危機(jī)意識(shí)和改革意識(shí)，將眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)，著重培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)技能和“與人工智能機(jī)器人有區(qū)別”的核心能力。

只有把未來(lái)教育與人工智能相結(jié)合，才是當(dāng)代學(xué)生擁抱即將到來(lái)的人工智能時(shí)代的最佳出路。