復(fù)賽培訓(xùn)+評審結(jié)束，OPPO將持續(xù)助力決賽期

　　2021 年 4月16日, 第十四屆全國大學(xué)生軟件創(chuàng)新大賽結(jié)束復(fù)賽培訓(xùn)&評審工作。本屆大賽由示范性軟件學(xué)院聯(lián)盟主辦、北京交通大學(xué)承辦、OPPO廣東移動通信有限公司支持，賽程分為初賽、復(fù)賽、決賽三個階段。復(fù)賽階段共計有來自國內(nèi) 26 所高校的 60 支團隊入圍，為了更好地激發(fā)復(fù)賽團隊的創(chuàng)造性，主辦方組織了一場主題為“基于端云融合的人工智能軟件實踐與展望” 的復(fù)賽培訓(xùn)直播。OPPO 資深工程師們分享了前沿技術(shù)趨勢與觀點，北京交通大學(xué)的負(fù)責(zé)老師重點強調(diào)了復(fù)賽作品提交流程及規(guī)范。經(jīng)專家評審會的嚴(yán)格評審，最終20 支團隊殺出重圍，進入決賽,決賽名單詳見官網(wǎng)。

　　復(fù)賽培訓(xùn)鼓勵創(chuàng)新

　　端云融合下的挑戰(zhàn)與解決之道

　　在 4 月 2 日舉辦的復(fù)賽培訓(xùn)直播中，來自 OPPO 資深工程師王維平、王銳首先分享了AI 領(lǐng)域目前面臨的挑戰(zhàn)以及 OPPO AI 框架的設(shè)計背景、架構(gòu)、技術(shù)演進路線。AI 框架是 OPPO 利用軟件、硬件、芯片的垂直整合優(yōu)勢，提供給 AI 開發(fā)者的一整套框架和工具集，使AI開發(fā)者簡潔、高效打造屬于自己的 AI 產(chǎn)品，賦能 AI 產(chǎn)業(yè)。

　　復(fù)賽培訓(xùn)直播講師合影

　　OPPO 最早于2019 年開始 AI 框架探索，目前主要包含 AI Unit 算法平臺和 AI Boost 推理框架兩大模塊。在公開的Roadmap 中，AI Unit 算法平臺未來將提供更多的算法 API 接口，包括 CV、ASR、NLP、情景感知等，覆蓋全場景，支持分布式、多設(shè)備運行;AI Boost 推理框架將支持更多算子數(shù)、支持高通 QNN delegate、MTK平臺 APU delegate，也將向全場景支持、聯(lián)邦學(xué)習(xí)邁進。

　　此外，OPPO 資深工程師吳宇斌就端云協(xié)同技術(shù)的誕生的背景以及現(xiàn)階段的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用實踐進行了深入分享—— ICT行業(yè)目前進入 5G+AI 的時代，應(yīng)用算法的發(fā)展和硬件平臺的發(fā)展產(chǎn)生了雙向協(xié)同效應(yīng)，一同促進了“端云融合”的人工智能軟件創(chuàng)新。OPPO的端云融合實踐從 “數(shù)據(jù)協(xié)同”、“任務(wù)邊界劃分”和“網(wǎng)絡(luò)變動”三方面進行考慮，“數(shù)據(jù)協(xié)同”即正確同步移動端與云端運算結(jié)果與數(shù)據(jù)，確保統(tǒng)一;“任務(wù)邊界劃分”則涉及任務(wù)是否可分、如何分才能更高效、達到最好效果、負(fù)載均衡等問題;“網(wǎng)絡(luò)變動”即在任何情況下確保應(yīng)用的穩(wěn)定性和魯棒性。最后揭秘了 OPPO 在“端云融合 + 人工智能”方向上的諸多應(yīng)用，如 OCR 與翻譯、虛擬視點合成、識別分類、自動駕駛等。

　　接著，針對參賽團隊使用 AI Unit 算法引擎和AI Boost 推理框架過程中可能遇到的問題，OPPO 資深工程師王希璽、茍清松也分享了常見的問題及解決方案，為復(fù)賽團隊打磨作品提供了一份有效的實操指南。復(fù)賽培訓(xùn)最后環(huán)節(jié)，來自北京交通大學(xué)負(fù)責(zé)老師張迪為大家介紹了復(fù)賽作品代碼及文檔提交流程規(guī)范，以及其他參賽注意事項。

　　復(fù)賽評審結(jié)束

　　20支隊伍爭60萬大獎

　　4月14日，復(fù)賽評審會議在北京交通大學(xué)召開。經(jīng)過參賽作品完整性審核，最終共有50支團隊的作品進入復(fù)賽評審。評審分為作品查重、小組評審、爭議討論、最終表決四個環(huán)節(jié)，由學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)界資深專家組成的復(fù)賽評審委員會，最終評審出20支進入決賽的團隊。大賽的決賽安排將在近期通過官網(wǎng)及官方微信公眾號等發(fā)布，敬請期待。

　　復(fù)賽評審現(xiàn)場

　　為持續(xù)推動“致善式創(chuàng)新”，OPPO不僅為本次大賽提供60萬元獎金池，并為比賽全程提供技術(shù)與競賽作品的市場化輔導(dǎo)，更為優(yōu)秀的參賽選手提供晉級科研賽事和職場發(fā)展的機會，從獎勵、技術(shù)、人才多方面培育，加速產(chǎn)學(xué)研三位一體的深度融合，構(gòu)建萬物互融。

來源：消費日報網(wǎng)